问：我们关注到，宁波在全国较早发布了推进“人工智能+制造”的行动方案，并把工业数据、模型与具身智能等核心要素放在首要位置。请问宁波在推动人工智能模型与工业数据协同互促、探索具身智能进工厂等方面有哪些具体实践？

宁波市经济和信息化局局长王懿栋：感谢这位记者的提问。人工智能模型与工业数据是制造业数字化转型的“超级大脑”，具身智能则是将智能决策转化为物理执行的“高效终端”。

我们积极实施“模数共振”行动，加速构建“数据优化模型、模型反哺数据”的良性循环机制。依托绿色石化、汽车制造国家高质量数据集建设基础，梳理行业专用数据集与专用模型，储备形成60余个“数模体”一体化建设项目。在推动高质量数据集建设方面。在全国率先发布高质量数据集建设评价体系指引，以“揭榜挂帅”形式完成首批20余个高质量数据集建设。推进4大省级高端数据标注基地建设，积极培育博登智能、春建电子等数据标注头部企业。在培育工业模型与智能体方面。累计培育工业垂类大模型20个，吉利星睿等6个大模型通过国家备案。鼓励工业互联网平台进一步沉淀行业机理知识，研发面向场景的特色智能体。作为国家“双跨”平台的蓝卓，最新发布supOS X AI工厂操作系统，打造了数据连接、业务编排等7个原生工业AI智能体，实现工业软件“对话式开发”。

在深化“人工智能+制造”全场景开放创新高地建设过程中，我们发现搬运分拣、切割打磨、安全巡检等高重复、高精度、高危险工业场景任务，相对适合由具身智能机器人来完成。于是我们加快探索具身智能在制造场景的应用落地。一是强化具身智能整机供给。积极推动我市浙江人形机器人创新中心、普智未来等9家整机企业发布适配工业场景的具身智能机器人产品。二是培育具身智能解决方案服务商。为本地智能制造工程服务商与整机企业合作搭建桥梁，推动其向具身智能解决方案提供商转变。在库培育具备具身智能整机集成与二次开发能力企业62家，针对特定工业场景开发专用算法，提升具身智能场景适配能力。三是强化重点行业先行先试。确定石化化工、汽车制造、纺织服装、智能家电等几大行业作为具身智能应用的“主线”，同步梳理20余个高价值场景，通过在镇海炼化、吉利、均胜等头部企业试点示范的方式，推动具身智能在工业真实场景落地，目前已取得了一部分实际进展。我们在本届智博会的2号馆开设具身智能专区，现场搭建多条实景产线并展示30多台机器人，媒体朋友们，欢迎现场参观。

下步，我们将以人工智能为引领，以“模数共振”与“具身智能”为双轮驱动，持续深化制造业数智化转型，奋力打造全国“人工智能+制造”全场景开放创新高地。我就介绍这些，谢谢。