问：刚才詹厅长介绍了浙江省在推动人工智能赋能新型工业化方面的优势以及具体举措，宁波市作为浙江省“双城记”重要一极，也是全国制造大市、强市，在推动制造业数智化发展方面，接下来打算开展哪些新探索，会采取哪些新举措？

　　宁波市人民政府副市长李关定答：谢谢你的提问！我们认为新一轮的数字化转型工作，必须抢抓人工智能创新发展机遇，积极推动人工智能赋能新型工业化。我们将深化落实国家重大战略部署，全面贯彻国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》有关精神，按照省、市委全会部署要求，积极探索新路径、新模式，争取为全省全国人工智能赋能制造业提供可复制、可推广的实践样板。

　　一是深化场景牵引，推动供需有效对接。紧密围绕“361”现代化产业体系数字化转型、智能化升级需求，面向市内外数字化服务商、科研院校等开展“揭榜挂帅”。做精细分场景专用模型，打造轻量、高效、易于部署的中小型通用模型。加快研发推广面向典型场景的工业智能体，支持企业开展智能体试点建设。定期制定需求清单、供给清单、案例清单，积极开展路演对接，推进项目落地。今年将实施智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目20个以上，培育一批具有全国影响力的智能制造融合应用标杆。

　　二是聚焦创新赋能，培育高水平智能装备。瞄准国家产业链供应链安全稳定重大关切，聚力攻坚高精度伺服电机、工业机器人核心部件等“卡脖子”环节。用足用好装备首台（套）系列政策，支持国产智能制造装备规模化应用。加速智能制造装备、工业软件及系统集成创新成果的应用验证与迭代升级。今年力争推动本地企业研发国际国内首台（套）智能制造装备40个。

　　三是深化要素改革，推动数据流通共享。发挥数据要素的基础资源和创新引擎作用，深入实施产业数据价值化改革，全链条打通工业数据“采集、治理、应用、流通”价值释放路径。支持企业构建“通用+专用”工业数据集，围绕人工智能创新发展需要，聚焦绿色石化、新能源汽车、新材料等重点领域，推动建设一批标志性行业高质量数据集。探索推进工业数据知识产权登记，试点建设工业领域可信数据空间，推动跨企业、跨领域数据资源开放共享。